Χθες πραγμαποιήθηκε το 8th International Logistics Forum στο Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο.
Η Telenavis ήταν εκεί και ο κύριος Κωνσταντίνος Χανιώτης (CEO Telenavis – Vice President European Logistics Association) ήταν ο συντονιστής στο panel “The Coming Wave in Logistics” με συμμετέχοντες:
- Nick Vyas, Founding Executive Director, USC Randall R. Kendrick Global Supply Chain Institute
- Άγγελος Αμδίτης, Research Professor, ICCS/NTUA
- Στάθης Νικολακόπουλος, Managing Director, THellas
- Μανώλης Πετρούλιας, Manager Consulting Supply Chain & Operations, ΕΥ
Εισαγωγή: Οι Τεχνολογικές Τάσεις που Αναμορφώνουν την Εφοδιαστική Αλυσίδα
Tο θέμα μας ήταν για τις κρίσιμες τεχνολογικές τάσεις που θα επηρεάσουν την εφοδιαστική αλυσίδα τα επόμενα τρία χρόνια. Οι ομιλητές ανέδειξαν την εκθετική πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης, των big data, της ρομποτικής και των έξυπνων αισθητήρων, επισημαίνοντας πως η εφοδιαστική αλυσίδα μετατρέπεται σε ένα δυναμικό, διασυνδεδεμένο οικοσύστημα. Η ανάγκη για πραγματικό χρόνο δεδομένα, ευελιξία στις μεταφορές, και ενσωμάτωση βιωσιμότητας ήταν κοινό σημείο αναφοράς όλων των συμμετεχόντων.
Κύρια Τοποθέτηση: AI’s Role in Future Supply Chains
Ο καθηγητής Nick Vyas παρουσίασε τις παγκόσμιες δυνάμεις που αναδιαμορφώνουν το εμπόριο — γεωπολιτικές εντάσεις, κλιματική αλλαγή και κυβερνοασφάλεια — και τόνισε πως η τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα η agentic AI, αποτελεί πλέον τον ακρογωνιαίο λίθο για ανθεκτικές και αποδοτικές αλυσίδες εφοδιασμού. Προέβλεψε ότι μέχρι το 2030 η αγορά της AI και των supply chain control towers θα γνωρίσει εκρηκτική ανάπτυξη, επισημαίνοντας την ανάγκη για τεχνολογική προσαρμογή ώστε οι επιχειρήσεις να παραμείνουν ανταγωνιστικές. Ο Vyas κατέληξε με αισιόδοξο μήνυμα: οι τεχνολογικές εξελίξεις μπορούν να οδηγήσουν σε ένα πιο βιώσιμο, αυτοματοποιημένο και λιγότερο κοστοβόρο παραγωγικό μοντέλο, μειώνοντας ταυτόχρονα τον ανθρώπινο φόρτο σε επαναλαμβανόμενες εργασίες.
O καθηγητής Αγγελος Αμδίτης ανέπτυξε το θέμα των κρίσιμων τεχνολογιών στα Logistics. Η τεχνητή νοημοσύνη, η διασύνδεση της τα robotics, η κυβερνοασφάλεια, αποτελούν ήδη μέρος της καθημερινής συζήτησης για την επερχόμενες αλλαγές στα Logistics, και φυσικά η ψηφιοποίηση και τα δεδομένα πραγματικού χρόνου αποτελούν τις βάσεις για ανάπτυξη.
Εφαρμογές και Οφέλη: Πώς η ΤΝ Μεταμορφώνει τη Λειτουργία των Επιχειρήσεων
Στη δεύτερη θεματική ενότητα, συζητήθηκαν παραδείγματα πρακτικών εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης και των big data στον σχεδιασμό δρομολογίων, τη διαχείριση αποθήκης και την πρόβλεψη ζήτησης. Οι παρεμβάσεις επικεντρώθηκαν σε λύσεις βελτιστοποίησης διαδρομών, αυτοματοποιημένης αποθήκευσης, και προβλεπτικής ανάλυσης που μειώνουν κόστος και αυξάνουν την αξιοπιστία. Αναφέρθηκε επίσης στην υιοθέτηση της AI από μικρομεσαίες επιχειρήσεις (SMEs), παρουσιάζοντας τριφασικό μοντέλο εφαρμογής: assessment – momentum – institutionalization, και παραδείγματα εταιρειών με ετήσιο κύκλο εργασιών 65 εκατ. δολαρίων που ήδη αποκομίζουν ουσιαστικά οφέλη.
Εμπόδια και Προοπτικές
Απαντώντας στα ερωτήματα του τρίτου κύκλου, οι ομιλητές αναγνώρισαν ως κύριες προκλήσεις την έλλειψη εκπαίδευσης, το κόστος υλοποίησης και την ανεπαρκή διαλειτουργικότητα μεταξύ συστημάτων. Παράλληλα, υπογράμμισαν την ανάγκη επένδυσης στο ανθρώπινο κεφάλαιο και τη δημιουργία κουλτούρας καινοτομίας μέσα στους οργανισμούς. Κλείνοντας, ο καθηγητής Vyas τόνισε ότι η “έξυπνη” εφοδιαστική αλυσίδα του 2030 θα είναι αυτορρυθμιζόμενη, πράσινη και ψηφιακά διαφανής, με τον άνθρωπο να παραμένει στο επίκεντρο των αποφάσεων.